Der Modellansatz: Modell006 - Computertomographie

Y.Liang & S.Ritterbusch

http://modellansatz.de/computertomographie

Bei genauem Hinsehen finden wir die Naturwissenschaft und besonders Mathematik überall in unserem Leben, vom Wasserhahn über die automatischen Temporegelungen an Autobahnen, in der Medizintechnik bis hin zum Mobiltelefon. Woran die Forscher, Absolventen und Lehrenden in Karlsruhe gerade tüfteln, erfahren wir im Modellansatz Podcast aus erster Hand.

Yuemin Liang hat Methoden entwickelt, mit denen Bewegungen während einer Computertomographie herausgerechnet werden können, um bessere Rekonstruktionen zu erhalten. Dafür verwendet sie Marker, die im Sinogramm verräterische Spuren zeigen, wenn es zu Bewegungen gekommen ist, kann so die ungewollten Bewegungen zum Teil kompensieren, und erklärt das Ganze im Gespräch mit Sebastian Ritterbusch.

Literatur und Zusatzinformationen

W. Lu, P. J. Parikh, J. P. Hubenschmidt, D. G. Politte, B. R. Whiting, J. D. Bradley, And D. A. Low: Reduction of motion blurring artifacts using respiratory gated CT in sinogram space- a quantitative evaluation, Medical physics (2005), 32, 3295.
W. Lu, and T. R. Mackie: Tomographic motion detection and correction directly in sinogram space, Physics in medicine and biology (2002) 47.8, 1267.
A. C. Kak, and M. Slaney: Principles of computerized tomographic imaging, Vol. 33. Siam, 1988.

Zitatsangabe

Y.Liang & S.Ritterbusch: Computertomographie, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 006, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2013. <http://modellansatz.de/computertomographie>

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Y.Liang & S.Ritterbusch: Computertomographie (23MB, mp3)